1月3日，中国仿真学会常务副理事长、国家杰出青年科学基金获得者、清华大学自动化系长聘教授王凌做客聊大讲坛，作题为《学习机制驱动的智能制造调度优化》学术报告。计算机学院骨干教师、研究生参与报告。

　　王凌教授的报告从研究背景意义、研究方案思路、核心研究内容、研究总结展望四部分进行展开。首先，王教授介绍了智能制造的重要性以及车间调度问题的研究意义。然后，针对置换流水车间调度问题、柔性制造系统能效调度问题、柔性制造与运输系统调度问题、分布式制造与运输协调能效调度问题以及分布式多阶段制造与运输集成调度问题等，介绍了基于深度学习端到端调度优化框架、反馈学习驱动的群体智能优化算法、强化学习驱动的多种群优化框架等。最后，从问题层面、方法层面以及应用层面对今后车间调度问题的发展趋势进行了展望。

　　报告会后，在场的教师和学生们积极提问，王教授耐心地一一解答。与会人员表示，王凌教授的报告拓宽了大家的学术视野，获益匪浅。

　　王凌，1995和1999年在清华大学分别获学士和博士学位，现为清华大学自动化系长聘教授、博士生导师、学位委员会副主席、国家精品课程《自动控制原理》主讲教授，2015年获国家杰出青年科学基金，入选全球高被引作者、全球顶尖科学家终生及年度榜单，担任中国仿真学会常务副理事长、中国人工智能学会自然计算与数字智能城市专委会副主任、中国运筹学会智能工业数据解析与优化专委会副理事长、中国自动化学会控制理论专委会和过程控制专委会常务委员、能源互联网专委会常务理事，中科院一区期刊Swarm and Evolutionary Computation主编、Expert Systems with Applications主编 、IJAAC主编、CSMS执行主编、IEEE Trans on Evolutionary Computation副主编以及控制理论与应用、控制与决策、计算机集成制造系统、系统工程与电子技术等编委，主要从事智能优化调度理论方法与应用研究，已主持国家级科研项目和课题20余项（包括8项国家自然科学基金项目），出版专著5部、在IEEE Trans和Science China等期刊上发表SCI论文450余篇、WOS引用3万余次、Google Scholar引用4万余次。曾获国家自然科学二等奖、教育部自然科学一等奖、中国仿真学会自然科学一等奖和创新技术一等奖、北京市科技新星、中国自动化学会青年科学家奖、清华大学学术新人奖、IEEE TEVC杰出AE、INFORMS Franz Edelman Finalist Award等。

　　（审核 贾保先）