人工智能与计算机学院研究方向

学院立足现有师资队伍、科研基础与平台资源，把握人工智能科学前沿，面向国家重大战略需求与区域经济社会发展需要，凝练形成了智能优化算法及其应用、大数据与自然语言处理、多模态感知与机器学习、可信人工智能与安全防御四个特色鲜明、优势突出的研究方向。

1. 智能优化算法及其应用

紧抓国家数字经济与人工智能产业发展的战略机遇，面向智能制造、智慧物流及复杂工程系统中的资源调度与效率优化难题，瞄准智能计算与运筹优化领域的国际前沿，深入开展新型进化计算、群体智能算法及多目标优化理论的应用基础研究；建成高水平的智能优化与决策科研平台，组建算法设计与工程应用深度融合的科研团队，培养具备复杂系统建模与求解能力的复合型科技领军人才。

2. 大数据与自然语言处理

立足国家大数据战略和山东省新旧动能转换重大工程需求，面向工业互联网、智慧城市、金融科技等重点领域，开展多源异构大数据融合处理、文本挖掘与自然语言理解、计算术语学与知识图谱、智能决策机制等研究，构建高效、可解释的智能数据分析体系；依托“知识工程与术语学中法联合研究中心”等国际合作平台，深化术语资源建设与跨语言知识组织研究，研发面向行业真实场景的数据驱动型智能系统，着力突破海量数据处理中“信息孤岛”难以打通、实时响应能力不足等关键技术瓶颈，为区域经济数字化转型和产业高质量发展提供有力支撑。

3. 多模态感知与机器学习

面向人工智能从单模态处理向多模态融合演进的技术趋势，紧抓人机交互、元宇宙及智能无人系统等新兴领域的战略机遇，围绕文本、图像、语音、视频等多源异构数据的统一表征、跨模态语义对齐及协同推理等核心科学问题，深入开展多模态深度学习、自监督学习及认知智能的应用基础研究；致力于构建具备复杂场景理解与跨模态生成能力的智能计算模型，组建在模式识别与认知计算领域具有国际影响力的高水平科研团队，着力破解非结构化数据处理中语义鸿沟、数据缺失及鲁棒性不足等关键瓶颈，推动人工智能技术在精准感知、智能内容生成及虚实融合交互中的创新应用。

4. 可信人工智能与安全防御

立足国家人工智能安全治理与网络空间安全战略需求，聚焦深度伪造、对抗样本攻击、数据隐私泄露等前沿安全挑战，系统开展可信赖人工智能、对抗鲁棒性及隐私保护计算等关键技术的应用基础研究；建设覆盖人工智能全生命周期的安全评测与综合防御科研平台，组建多学科交叉的科研团队，着力突破AI系统安全防护与可信评估的核心技术瓶颈，培养人工智能安全领域创新型专业人才，为我国人工智能安全生态构建提供关键技术支撑与人才保障。