聊大讲坛：Dynamic Data Stream Mining with Scarcity of Labels（考虑稀缺标签的动态数据流挖掘）

　　6月25日，应计算机学院诚挚邀请，教育部长江学者、英国德蒙福特大学杨圣祥教授做客聊大讲坛，作题为《Dynamic Data Stream Mining with Scarcity of Labels》（考虑稀缺标签的动态数据流挖掘）的学术报告。计算机学院骨干教师、研究生参与报告。

　　杨教授指出数据流挖掘是传统数据挖掘的必然发展趋势，但在时效、存储和动态方面也面临着巨大挑战。在动态数据流中，隐含概念会随着时间进行迁移。为了解决该问题，结合最新研究成果，杨教授首先介绍了一种基于蚁群算法的数据流聚类方法，然后针对稀缺标签数据流分类问题，详细阐述了一种基于聚类和单类分类集成学习的新型框架，最后通过大量实验证明了所提算法的优越性。

　　杨圣祥，长江学者讲座教授。1999年获东北大学博士学位。1999-2012年，分别在英国伦敦国王学院，莱斯特大学和布鲁内尔大学工作。现任英国德蒙福特大学（De Montfort University）计算机科学与信息学院教授、计算智能研究中心主任和数字物理研究院创新人工智能研究组主任。杨教授长期从事计算智能理论、方法及应用研究，在计算智能方法、进化计算求解动态优化和多目标优化问题、智能网络优化和数据流分析等方面的研究做出了突出贡献，其研究工作得到英国和欧盟研究基金会以及工业界的大力资助，先后承担了30余项科研基金项目。出版英文专著1部，编著2部，编辑国际会议论文集10余部, 发表论文500多篇，其Google Scholar H-index为78，入选2019年-2024年美国斯坦福大学发布的“全球前2%顶尖科学家”榜单。杨教授应邀担任亚洲计算智能协会副主席，担任10余种国际知名期刊副主编或编委，担任国际大会程序委员会主席和分会主席60余次，应邀做国际会议大会报告或专题报告30余次，曾任IEEE计算智能协会动态和不确定环境下的进化计算专家组主席和智能网络系统专家组创始主席。

　　（审核 贾保先）