10月16日，国家级高层次人才、广东工业大学计算机学院院长李小平教授做客聊大讲坛，作题为《调度问题与方法》学术报告。计算机学院骨干教师、研究生参与报告。

　　首先，李小平以计算机进程调度问题为出发点，从任务和资源两方面进行泛化，其中任务泛化包括任务位置分布、任务到达方式、任务类型、任务间关系、任务优先级等方面，资源泛化包括资源位置分布、资源启动方式、资源类型、资源间关系、资源维修维护等方面。然后，他介绍了通用调度科学问题的调度算法，从任务集、资源集、约束条件和优化目标四方面进行了详细的介绍。接着，他详细介绍了启发式、元启发式、强化学习、深度学习等方法求解调度问题的优缺点。最后，他介绍了几个关于调度问题的研究成果，并展望该领域未来值得研究的工作。

　　会后，李小平就调度方法发展前景、论文期刊选择、论文投稿、研究生培养等方面与师生进行了深入交流。在场教师和学生积极提问，他进行了耐心解答。与会人员表示，李教授的报告开拓了与会师生的学术视野，获益匪浅。

　　李小平，广东工业大学计算机学院院长，国家级高层次人才，教育部新世纪优秀人才，校百人计划特聘教授，二级教授，博士生导师，国家重点研发计划项目首席，CCF杰出会员、IEEE高级会员，CCF协同计算专委副主任，中国仿真学会智能仿真优化与调度专业委员会常务委员；2次入选江苏省“六大人才高峰” 培养对象。主持国家重点研发计划项目2项、国家重点研发计划课题2项、国家863计划1项、国家支撑计划1项、国家自然科学基金7项，参与国家自然基金重点项目1项（合作单位负责人）。在TC、TPDS、TSC、TKDE、TMM、TCYB、TSMC.A、TEVC、TASE、TCC、EJOR、OMEGA等国际国内期刊或国际会议上发表论文100余篇；2022年获江苏省科学技术二等奖；出版专著1部；获国家发明专利10余项；制定国际标准3项。主要研究方向：调度优化、大数据、云计算、服务计算、智能制造、智能算法、复杂系统集成。

（审核 桑红燕）