__·个人资料·___________________________________________________________________________________

李俊青，男，1976年8月生，山东冠县人，教授，博士生导师，博士毕业于东北大学流程工业自动化国家重点实验室，系统工程专业，山东省高校科研创新平台“智能信息处理与网络安全”学科带头人。现为中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会委员，中国运筹学会排序分委会理事，山东省自动化学会理事、山东计算机学会理事，中国计算机学会会员，IEEE会员、ACM会员、中国自动化学会会员、中国运筹学会会员。担任“长江学者”评审专家、NSFC项目的通讯评议专家、河北省科技进步奖评审专家，担任SCI期刊副主编，IEEE Trans，OMEGA，ATOMATICA，C&IE、IJPR，IJPE，IJAMT、AMC、自动化学报、机械工程学报等多家国内外知名期刊和重要会议的评委。主要研究方向为生产计划与调度、智能优化算法及应用、智能信息处理等。现作为项目负责人承担国家自然科学基金4项（面上项目2项，青年项目已结题，合作主持面上项目1项）、国家重点实验室开放课题2项，省教育厅重点项目1项，作为重要骨干成员参与并完成国家“863”子课题一项。在IEEE T Cybernetics、IEEE T Autom Sci Eng、OMEGA、Eur J Oper Res、Eng Appl Artif Intel、Inform Sciences、Comput Ind Eng、Appl Soft Comput、Knowl-Based Syst、Int J Prod Res、Int J Prod Econ等知名期刊上发表SCI收录论文42篇，其中6篇ESI高被引论文，三篇期刊高被引论文，两篇期刊热点论文，SCI一区论文5篇。获江苏省科技进步二等奖1项（第4位）、辽宁省自然科学学术成果二等奖1项（第1位）、山东省高等学校优秀科研成果一等奖1项（第1位）、二等奖1项（第2位），山东软科学优秀成果奖三等奖1项（第1位），二等奖1项（第4位），聊城大学科研一等奖1项（第1位）。获国际计算智能大会ICIC2018优秀组织分会奖。

研究方向：在智能软件设计与开发、生产计划与调度软件平台、智能优化算法及其在软件工程中的应用、智能信息处理与软件工程等方面形成了一定的研究基础：现作为项目负责人主持国家自然科学基金3项，合作主持面上项目1项，国家重点实验室开放课题2项，省教育厅重点项目1项，作为中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会委员，中国运筹学会排序分委会理事，组织并打造了一支国内先进的智能优化科研团队。

主讲的本科课程：作为软件工程一级硕士点负责人，积极推进教学科研改革，为软件工程专业本科生主讲《面向对象程序设计》、《计算机网络》等双语教学课程；积极将最新科研成果融入教学设计中，为本科生开设《人工智能》课程；在2010年教学竞赛中荣获院级“教学新星”称号，在2017年度“教学观摩竞赛”中荣获三等奖；主要参与的专业获批“省高水平应用型立项建设重点专业（群）”，建设资助400万元/年；主要参与的教学研究项目获批2012年度“山东省成人高等教育特色课程”；2017年，参与并主讲了学校组织的“百人百讲”，网络直播主讲了《云计算、大数据与人工智能浅析》，获评聊城大学2019“优秀共产党员”。

联系电话：0635-8238786

手机号： 15063528919（微信号）

电邮：lijunqing@lcu-cs.com

___·学习经历_· _____________________________________________________________________

[1]. 2001.9-2004.7 山东财经大学，企业管理（计算机应用方向），获管理学硕士

[2]. 2013.7~2016.7 东北大学，流程工业自动化国家重点实验室，系统工程，博士

__·工作经历· ______________________________________________________________________

[1]. 2017.10-2018.1 聊城大学计算机学院，教授，兼职博士生导师

[2]. 2008.07-2017.12 聊城大学计算机学院，副教授

[3]. 2004.07-2008.6 聊城大学计算机学，讲师

[4]. 1997.7-2001.8 中国建设银行冠县支行，助理经济师

__·主要学术活动· ____________________________________________________________________

 2016年入选“国家主管部门批准的其他专家”

 中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会委员

 中国运筹学会排序委员会理事

 山东省高校科研创新平台“智能信息处理与网络安全”学科带头人

 聊城大学博士点培育项目“智能信息处理与网络安全”学科方向带头人

 山东省自动化学会理事

 山东省计算机学会理事

 中国计算机学会会员

 IEEE会员

 ACM会员

 中国自动化学会会员

 中国运筹学会会员

___·评审专家· _______________________________________________________________________

 “长江学者”评审专家

 河北省科技进步奖评审专家

 国家自然科学基金委同行通信评议专家

 国际期刊： IEEE Trans，OMEGA，IJPE、IJPR、JOS、C&OR、IEEE-TASE、EJIE、AMM、ASOC、APJOR、EO、EAAI、IJAMT、IJOR等

 国内期刊：机械工程学报、电子学报、系统工程学报等

___·科研项目· _______________________________________________________________________

[1]. 2018.01-2021.12国家自然科学基金面上项目，基于自组织云演化算法的铁水运输调度理论与方法研究（批准号：61773192），项目负责人

[2]. 2016.01-2016.12国家自然科学基金面上项目，柔性工序选择的混合流水车间调度及其离散群智能算法研究（批准号：61573178）,项目负责人。

[3]. 2012.01-2014.12国家自然科学基金青年项目，时间约束的多目标柔性作业车间调度及其新型离散群智能算法研究（批准号：61104179）,项目负责人。

[4]. 2018.01-2021.12国家自然科学基金面上项目，太阳能与浅表地热能驱动的超低能耗建筑热环境建模与优化（批准号：61773246），合作单位主持人

[5]. 2016.01-2018.12基于混合群智能优化算法的动态炼钢-连铸调度问题研究，流程国家重点实验室开放课题，项目负责人

[6]. 2017.01-2019.12动态炼钢- 连铸调度问题及其混合离散群体智能优化算法研究，教育部重点实验室开放课题，项目负责人

[7]. 2018.01-2020.12能效感知的炼钢-连铸生产过程柔性调度及其智能优化算法研究，山东省高等学校科技计划重点项目，主持人

[8]. 2010.01-2011.12山东省教育厅科研发展计划，蚁群优化解决P2P网络安全若干问题研究（批准号：J09LJ29），项目负责人。

[9]. 2009.01-2011.12国家自然科学基金项目，复杂生产过程基于新型离散群优化的混合智能调度理论与方法（批准号：60874075），主要成员

[10]. 2008.01-2008.12国家863计划子课题，动态精细粒度访问控制模型研究 （批准号：2006AA01Z455）（骨干成员）

___·奖励· _______________________________________________________________________

[1]. 2019年，问题特性感知的知识驱动智能集成优化理论及应用，江苏省科学技术奖二等奖，位次4，巩敦卫、王改革、郭一楠、李俊青、孙晓燕、孙靖、程健、张勇、姜淑娟、姚香娟（No. 2018-2-30-R4）.

[2]. 2016年，山东高等学校优秀科研成果奖一等奖，“新型智能优化算法及其在实际生产调度中的应用研究”，位次1,证书编号：2016BK10160.

[3]. 2014年，辽宁省自然科学学术成果二等奖，“离散人工蜂群算法求解带有维修时间约束的多目标柔性作业车间调度问题”，位次1, 证书编号：2014-LNL0279.

[4]. 李俊青（1/4），多约束车间调度问题的群体智能优化算法研究，山东省教育厅，山东高等学校优秀科研成果奖，一等奖，2014, 证书编号：2014BZ10154. (李俊青，潘全科，贾保先，韩玉艳)

[5]. 2017年，山东高等学校优秀科研成果奖二等奖，“钢铁生产调度中混合群体智能优化算法研究”，位次1.

[6]. 2016, A discrete teaching-learning-based optimization algorithm for realistic flowshop rescheduling problems，辽宁省自然科学学术成果奖 三等奖, 证书编号：161206001411825.

[7]. 李俊青（1/5），新型混合智能算法及其车间调度优化研究，山东省软科学优秀成果奖励委员会，山东软科学优秀成果奖，三等奖，2012，证书编号：RK12-09-03-59-01. (李俊青，潘全科，谢圣献，贾保先，王玉亭).

[8]. 2013年，聊城大学科技进步论文组一等奖“新型群体智能优化算法求解调度问题研究”，位次2.

[9]. 2015年，聊城大学科技进步论文组一等奖，“混合离散群优化求解工业生产实际调度问题研究”，位次2.

[10]. 2013年，山东软科学优秀成果奖二等奖，物联网安全关键问题研究，位次4.

[11]. 2009年，聊城大学科技进步论文组一等奖，“P2P网络动态访问控制问题研究”，位次1.

[12]. 2010年，山东高等学校优秀科研成果奖二等奖，“复杂生产过程的新型智能调度算法研究”位次3.

[13]. 2010年，聊城大学科技进步论文组二等奖，“柔性车间调度及其智能优化算法研究”，位次1.

[14]. 2010年，山东信息协会“信息安全先进个人”

___·教学· _______________________________________________________________________

[1]. 2019年度，“面向专业标准的大数据/人工智能专业实验室建设”教育部产学合作协同育人项目，位次1

[2]. 2017年， 网络直播主讲了《云计算、大数据与人工智能浅析》，位次1

[3]. 获评聊城大学2019“优秀共产党员”，位次1

[4]. 2010年，聊城大学院级“教学新星”，位次1

[5]. 2012年度“山东省成人高等教育特色课程”计算机导论，位次3

[6]. 2017年度，聊城大学教学观摩竞赛三等奖，位次1

[7]. 2012年度，“高级计算机网络”双语教学项目，位次1

[8]. 2007年度，“面向对象程序设计”双语教学项目，位次1

[9]. 2018年度，获批“省高水平应用型立项建设重点专业（群）”，建设资助400万元/年，主要参与

___·专利· ___________________________________________________________________________

[1] 潘全科，李俊青，毛坤. 一种流水车间重调度方法, 2013107191113，位次2，专利号：ZL201310719111.3，专利申请日：2013.12.20，授权日：2016.8.17，证书号：20183522

[2] 李俊青.一种冷风机参数配置优化方法, 专利号，201611131651.X，授权日期：2019.10.10

___·学术专著· __________________________________________________________________

[1] 李俊青，潘全科，刘闯, 钢铁生产调度问题及其人工蜂群算法研究,科学出版社,320千字, 2017.11，ISBN: 978-7-03-055146-7

[2] 李俊青，段培永，潘全科，刘闯，张映玉，郑志新，孙群. 柔性作业车间调度问题及其智能优化算法. 科学出版社, 2018.11

___·代表性论文· ________________________ _________________________________________

1. Li Junqing(李俊青), Song MX, Wang L, Duan PY, Han YY, Sang HY, Pan QK. Hybrid artificial bee colony algorithm for a parallel batching distributed flow shop problem with deteriorating jobs, IEEE Transactions on Cybernetics, 2019, 10.1109/TCYB.2019.2943606. (SCI 一区)
2. Li, Jun-qing(李俊青), Quan-ke Pan, Pei-yong Duan(段培永). An Improved Artificial Bee Colony Algorithm for Solving Hybrid Flexible Flowshop with Dynamic Operation Skipping, IEEE Transactions on Cybernetics, 46(6), 1311-1324 (SCI 一区)
3. Li, Jun-qing(李俊青), Quan-ke Pan, Kun Mao. A Hybrid Fruit Fly Optimization Algorithm for the Realistic Hybrid Flowshop Rescheduling Problem in Steelmaking Systems. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 13(2): 932-949, 2016. (长文) (SCI二区)
4. Li, Jun-Qing(李俊青), Pan Quanke, and M. Fatih Tasgetiren. "A discrete artificial bee colony algorithm for the multi-objective flexible job-shop scheduling problem with maintenance activities." Applied Mathematical Modelling 38.3 (2014): 1111-1132. (SCI 一区)
5. Li Junqing(李俊青), Sang Hongyan, Han Yuyan, Wang Cungang, Gao Kaizhou, Efficient multi-objective optimization algorithm for hybrid flow shop scheduling problems with setup energy consumptions. Journal of Cleaner Production, 181 (2018) 584-598. (SCI 一区)
6. Li Junqing(李俊青)., Han, Y.Q., Duan, P.Y., Han, Y.Y., Niu, B., Li, C.D., Zheng, Z.X., Liu, Y.P.: Meta-heuristic algorithm for solving vehicle routing problems with time windows and synchronized visit constraints in prefabricated systems. J. Clean Prod. (2019). https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2019.119464. (SCI 一区)
7. Niu, B., Duan, P., Li Junqing(李俊青), & Li, X. (2019). Adaptive Neural Tracking Control Scheme of Switched Stochastic Nonlinear Pure-Feedback Nonlower Triangular Systems. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, doi: 10.1109/TSMC.2019.2894745. (SCI二区)
8. Ben Niu, Huan Li, Zhengqiang Zhang, Li Junqing(李俊青), Tasawar Hayat, Fuad E. Alsaadi. Adaptive Neural-Network-Based Dynamic Surface Control for Stochastic Interconnected Nonlinear Nonstrict-Feedback Systems With Dead Zone. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, doi: 10.1109/TSMC.2018.2866519. (SCI二区)
9. Ben Niu, Yanjun Liu, Wanlu Zhou, Haitao Li, Peiyong Duan, Li Junqing(李俊青). Multiple Lyapunov Functions for Adaptive Neural Tracking Control of Switched Nonlinear Nonlower-Triangular Systems, IEEE transactions on cybernetics, 2019, doi: 10.1109/TCYB.2019.2906372. (SCI 一区)
10. Sun, J., Miao, Z., Gong, D., Zeng, X. J., Li Junqing(李俊青)., & Wang, G. (2019). Interval Multiobjective Optimization With Memetic Algorithms. IEEE transactions on cybernetics, 2019, doi: 10.1109/TCYB.2019.2908485. (SCI 一区)
11. Qingda Chen, Quanke Pan, Biao Zhang, Jinliang Ding, Li Junqing(李俊青), Effective Hot Rolling Batch Scheduling Algorithms in Compact Strip Production, IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2019, doi:10.1109/TASE.2019.2914925 (SCI二区)
12. Pan Quanke, Ling Wang, Hong-yan Sang, Li Junqing(李俊青), and Min Liu. A High Performing Memetic Algorithm for the Flowshop Scheduling Problem With Blocking. IEEE Transactions on Automation Science And Engineering, 10(3), 2013: 741-756. (SCI二区)

___所带研究生· ______________________________________________________________________

1. 2007级 孔令明 刘海芹 刘波 许宏伟
2. 2008级 段海霞 田野
3. 2015级 王永.
4. 2017级 李黎 宋美娴
5. 2018级 邓佳文 陶昕瑞
6. 2019级 黄体浩